XXXI Evento Porto.Data – 25 Maio 2017 | UPTEC

Realiza-se no dia 25 de Maio de 2017, o XXXI Encontro da comunidade Porto.Data, que tem como objetivo a partilha de experiências e conhecimento entre os profissionais e entusiastas da plataforma de dados da Microsoft no Porto. O evento vai ser realizado no auditório da UPTEC, pelas 19:00, sendo a entrada livre para todos os inscritos. Registo gratuito

Agenda
18:45 – Abertura e recepção.
18:50 – Community News.
19:00 – "Cloud ou On-Premisses, escolha inteligentemente"
        Hélio Martins - Systems Security Engineer - Euronext
20:10 – Coffee break.
20:30 – "Docker e Containers for Big Data, Data Science, 
         Machine Learning e Deep Learning"
        Rui Quintino - Data Research - DevScope
21:15 – Fim do evento.
21:20 – Sorteio de prémios.
21:30 – Jantar livre.

Hélio Martins sempre exerceu funções na área de administração de sistemas Microsoft. Foi team lead da equipa de sistemas da Farfetch responsável pelos serviços e sistemas disponíveis a todos os escritórios. Atualmente é Systems Security Engineer num empresa do ramo bolsista Europeu, na Euronext.

Uma das grandes questões que existe atualmente é, vamos para a cloud ou ficamos on-premises. Nesta sessão pretendo dar alguns pontos de vista assim como vantagens e desvantagens de cada solução.

 

Rui Quintino is Senior Architect & Business Intelligence enthusiastic at DevScope. Data addict since…ever! From tuning & troubleshooting to typical business intelligence! Been  working with the Microsoft BI platform since 2005. Always looking for ways to build great MS BI solutions, extending SharePoint, Performance,  Excel and many others.

Docker e Containers são das tecnologias atuais com maior crescimento e aceitação. Depois de um breve refresh ao Docker e vantagens dos containers, vamos ver casos práticos de como o Docker pode ajudar em workloads de desenvolvimento, testes ou mesmo produção para Big Data, Data Science, Machine Learning ou mesmo Deep Learning.  Seja no posto de trabalho, on-prem ou Azure. Por último a facilidade de criação de clusters com Docker Swarm.